NVIDIA多伦多AI实验室开发的GET3D模型是一个高性能的3D生成模型，它能够直接生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真纹理的显式纹理3D网格。GET3D模型通过结合可微分表面建模、可微分渲染以及2D生成对抗网络（GANs）的最新成功，从2D图像集合中训练模型，能够生成从汽车、椅子、动物、摩托车和人物到建筑物等高质量的3D纹理网格，并在以前的方法上取得了显著改进。

产品亮点：

• 高质量3D网格生成：GET3D能够生成具有丰富细节和高保真纹理的3D网格。

• 拓扑和纹理的解耦：模型在几何和纹理之间实现了良好的解耦，可以独立变化。

• 有意义的插值：通过在潜在空间中进行随机游走，GET3D能够为所有类别生成平滑的形状过渡。

• 局部扰动：通过在潜在代码中添加小的噪声，GET3D能够生成外观相似但局部略有差异的形状。

• 无监督材质生成：结合DIBR++，GET3D能够在完全无监督的方式下生成材质并产生有意义的视角依赖光照效果。

• 文本引导的形状生成：遵循StyleGAN-NADA的工作，用户可以提供文本，我们通过计算渲染的2D图像和用户提供的文本的方向CLIP损失来微调我们的3D生成器，生成大量有意义的形状。

产品介绍：GET3D模型通过其先进的AI技术，为3D内容创作提供了一个强大的工具，特别是在游戏开发、电影制作、虚拟现实和增强现实等领域。它不仅能够提升3D模型的生成质量，还能够通过文本引导生成，根据用户的描述创建定制化的3D模型。

使用流程：

1. 模型训练：使用2D图像集合训练GET3D模型。

2. 3D网格生成：输入描述或图像，模型生成相应的3D网格。

3. 纹理和几何调整：根据需要调整生成的3D网格的纹理和几何细节。

4. 潜在空间探索：在潜在空间中进行随机游走，探索不同的3D形状。

5. 材质和光照效果：结合DIBR++，生成具有视角依赖光照效果的材质。

6. 文本引导定制：提供文本提示，微调模型以生成特定的3D形状。

行业应用：

• 游戏开发：在游戏中创建高质量的3D角色和环境。

• 电影和娱乐：用于电影和电视剧的特效制作。

• 虚拟现实（VR）：为VR应用提供逼真的3D模型。

• 增强现实（AR）：在AR体验中增加互动性和真实感。

技术优势：

• 高性能3D生成：GET3D模型能够生成高质量的3D纹理网格。

• 解耦的几何和纹理：模型能够独立控制几何形状和纹理，提供更大的灵活性。

• 无监督学习：在没有标签数据的情况下训练模型，降低数据需求。

• 文本到形状的转换：通过文本描述直接生成3D形状，提高用户定制化能力。

NVIDIA多伦多AI实验室的GET3D模型以其强大的3D生成能力和高质量的输出，为3D内容创作领域带来了革命性的进步。通过结合最新的AI技术，GET3D模型不仅能够提升3D模型的生成效率，还能够根据用户的特定需求定制化3D模型，推动3D技术的发展。