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昇思MindSpore

AI大模型

2024-10-15 16:52

华为自研的全场景深度学习训练推理框架,广泛支持端、边、云等不同计算环境。该框架专为计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域设计,提供多种高级特性来支撑大模型的分布式训练,使用户能够根据需求灵活组合技术方

产品参数:

收费方式

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产品语言

简体中文

开发公司

应用平台

PC,
产品介绍:

昇思MindSpore


昇思MindSpore 是华为自研的全场景深度学习训练推理框架,广泛支持端、边、云等不同计算环境。该框架专为计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域设计,提供多种高级特性来支撑大模型的分布式训练,使用户能够根据需求灵活组合技术方案。


昇思MindSpore


产品简介

  • 昇思MindSpore:华为自研的深度学习训练推理框架。

  • 全场景支持:支持端、边、云等多种计算场景。

  • 高级特性:提供大模型分布式训练所需的多种高级功能。

主要功能

  1. 分布式并行训练:内置多种并行能力,简化大模型分布式策略配置。

  2. AI+HPC全流程可编程:支持函数可微编程,满足AI for science场景的灵活编程需求。

  3. 动静统一编程:最佳匹配昇腾处理器,发挥硬件能力,缩短训练时间,提升推理性能。

  4. 云、边缘和手机部署:支持快速部署,优化资源利用和隐私保护。

使用方法

  1. 安装:通过官网提供的命令行安装MindSpore。

  2. 配置环境变量:根据安装指南配置运行所需的环境变量。

  3. 访问云平台:使用云平台快速创建和部署模型,管理AI工作流。

  4. 生态资源:利用官网提供的开源项目、案例集合和SOTA模型及其衍生工具。

应用案例

  • 计算机视觉:用于图像识别、视频分析等场景。

  • 自然语言处理:用于文本分析、机器翻译等应用。

  • 大模型训练:支持BERT、GPT-3、鹏程盘古等大规模参数模型的训练。

技术优势

  • 高性能:简化配置,快速实现高性能的大模型分布式训练。

  • 灵活性:动静统一编程,灵活适应不同硬件和场景。

  • 易用性:简单易用的接口,降低AI开发和部署的门槛。


官方网站

昇思MindSpore通过其全场景支持和高级特性,为AI开发者提供了一个强大、灵活的工具,以应对大数据量和大规模参数的挑战,推动人工智能技术的发展和应用。


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