ModelScope，被誉为“魔搭”，是由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会共同发起的国内首个中文AI模型开源社区及创新平台。该平台致力于通过开放的社区合作，构建深度学习相关的模型开源社区，并向全球开发者开放。ModelScope汇集了各领域最先进的机器学习模型，并提供了模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，吸引了众多AI领域的合作伙伴与高校机构的参与。

ModelScope主要功能：

1. 开源共享：ModelScope平台以开源的方式运作，鼓励开发者共享和复用模型，促进知识的传播和技术的创新。同时，社区的监督和改进也提高了模型的质量和可靠性。

2. 一站式服务：ModelScope汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供从模型探索体验到推理、训练、部署和应用的一站式服务，简化了开发流程。

3. 灵活、易用、低成本：ModelScope旨在为泛AI开发者提供一站式模型服务产品，让模型应用更简单，特别适合中国开发者，尤其是那些刚刚接触AI的开发者。

4. 可扩展性和可定制化：ModelScope提供了可扩展性和可定制化的功能，允许开发者根据自己的需求扩展或修改ModelScope的功能。

5. 支持多种深度学习框架：ModelScope Library目前支持Tensorflow和Pytorch两大深度学习框架进行模型训练和推理，为开发者提供了丰富的选择。

6. 中文预训练模型：ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型，这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。

7. 功能域划分：ModelScope的产品定位于To B和To C，虽然在数据科学（DS）、可视化、解释性方面的功能相对较少，但其功能域划分明确，能够满足不同用户的需求。

ModelScope应用案例：

1. 低资源场景下的零样本文本分类：利用ModelScope社区的开源模型，可以实现低资源场景下的文本分类任务，如工单分类等。

2. 多模型协作Agent：基于ModelScope的α-UMi平台，实现了基于开源小模型的工具调用Agent的协作，提高了在推理和规划、工具调用、回复生成等任务上的能力。

3. 图片编辑与描述生成：利用达摩卡通化模型和达摩人像抠图模型，以及达摩图片英文描述生成模型，进行图片处理和描述生成，提升了图片处理的效率和质量。

4. AI换脸视频制作：ModelScope作为一个强大的机器学习平台，支持轻松实现AI换脸视频制作，这在视频制作、游戏、电影等领域有广泛应用。

5. 医疗大模型的应用：爱医声医疗大模型及FunASR的应用，展示了ModelScope在医疗领域的应用，解决了方言口音适配和语音交互环节里的医学知识问题。

ModelScope的目标：

ModelScope致力于构建下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。它支持多种下载模型的方式，包括使用Library下载模型，若该模型已集成至ModelScope的Library中，则用户只需几行代码即可加载模型。此外，ModelScope还提供了一个模型库（Modelhub），用于存储、版本管理和相关操作，用户上传和共享的模型将存储至此，用户也可以在Model hub中创建属于自己的模型存储库，并沿用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。