M2UGen
辅助创作
2024-10-27 14:46
一款创新的多模态音乐生成框架,专为音乐艺术创作者设计,该框架结合了音乐理解与多模态音乐生成任务,使用户能够通过文本、图像、视频和音频等多种输入方式生成音乐,并进行音乐编辑。
项目参数:
项目介绍:
多模态音乐生成:支持从文本、图像、视频和音频生成音乐,丰富了音乐创作的维度。
音乐理解与编辑:利用编码器进行音乐理解,提供音乐编辑功能,使用户能够对音乐进行精细调整。
系统化数据集生成:采用自动化方法生成面向多模态音乐的指令数据集,支持模型训练。
易于使用的演示:通过交互式演示,用户可以轻松体验MelodyForge的音乐生成能力。
音乐生成:从多种模态输入生成音乐,包括文本、图像、视频和音频。
音乐理解:使用MERT等编码器深入理解音乐结构和内容。
音乐编辑:用户可以添加、移除或替换乐器声音,调整节奏和速度。
数据集生成:使用MU-LLaMA和MPT-7B等模型自动化生成训练数据集。
图像与视频字幕:利用BLIP和VideoMAE模型为图像和视频添加字幕,增强数据集的多模态特性。
适配器与LLaMA2集成:通过适配器和LLaMA2模型增强框架的多模态处理能力。
演示地址:MelodyForge Demo
项目地址:MelodyForge GitHub
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