M2UGen

辅助创作

2024-10-27 14:46

一款创新的多模态音乐生成框架,专为音乐艺术创作者设计,该框架结合了音乐理解与多模态音乐生成任务,使用户能够通过文本、图像、视频和音频等多种输入方式生成音乐,并进行音乐编辑。

项目参数:

开源协议

MIT license

开源组织

语言

简体中文

Fork数

Start数

项目介绍:


M2UGen


MelodyForge是一款创新的多模态音乐生成框架,专为音乐艺术创作者设计,以支持和增强他们的创作过程。该框架结合了音乐理解与多模态音乐生成任务,使用户能够通过文本、图像、视频和音频等多种输入方式生成音乐,并进行音乐编辑。MelodyForge通过其先进的技术,为用户带来了一个全新的音乐创作和体验平台。


MelodyForge功能概览

  1. 多模态音乐生成:支持从文本、图像、视频和音频生成音乐,丰富了音乐创作的维度。

  2. 音乐理解与编辑:利用编码器进行音乐理解,提供音乐编辑功能,使用户能够对音乐进行精细调整。

  3. 系统化数据集生成:采用自动化方法生成面向多模态音乐的指令数据集,支持模型训练。

  4. 易于使用的演示:通过交互式演示,用户可以轻松体验MelodyForge的音乐生成能力。


MelodyForge功能细分

  • 音乐生成:从多种模态输入生成音乐,包括文本、图像、视频和音频。

  • 音乐理解:使用MERT等编码器深入理解音乐结构和内容。

  • 音乐编辑:用户可以添加、移除或替换乐器声音,调整节奏和速度。

  • 数据集生成:使用MU-LLaMA和MPT-7B等模型自动化生成训练数据集。

  • 图像与视频字幕:利用BLIP和VideoMAE模型为图像和视频添加字幕,增强数据集的多模态特性。

  • 适配器与LLaMA2集成:通过适配器和LLaMA2模型增强框架的多模态处理能力。


MelodyForge演示与项目资源

MelodyForge模型通过整合多模态理解和生成能力,为音乐艺术创作提供了一个强大的工具。无论是音乐创作的新手还是经验丰富的艺术家,MelodyForge都能助其一臂之力,实现音乐创作的无限可能。


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