HiDiffusion是由字节跳动研究团队开发的一种创新扩散模型，它显著提升了图像生成的速度和质量。该工具无需训练，仅需一行代码即可增强Stable Diffusion（SD）模型生成图像的清晰度和速度，支持高达4096×4096分辨率的图像生成，同时减少推理时间，适用于多种SD模型及其下游模型。

功能特征

• 速度提升：图像生成速度提升1.5至6倍，显著加快图像处理流程。

• 分辨率增强：支持高达4096×4096的图像分辨率，满足高清晰度需求。

• 推理时间减少：在高分辨率图像生成中，推理时间减少40%-60%。

• 广泛支持：支持所有SD模型及其下游模型，如Playground等。

支持的模型与任务

• 支持模型：包括Stable Diffusion XL、Stable Diffusion XL Turbo、Stable Diffusion v2和Stable Diffusion v1。

• 支持任务：文本到图像的生成、ControlNet控制网络任务、Inpainting图像修复等。

易于使用

• 简单集成：通过Huggingface Diffusers库，HiDiffusion的集成和使用变得极为简单，仅需添加一行代码。

实验验证

• 效果显著：通过广泛的实验验证，HiDiffusion解决了对象重复和高计算负荷的问题，尤其在生成高分辨率图像任务上表现出色。

测试体验

• 测试地址：HiDiffusion测试体验

HiDiffusion以其卓越的性能和易用性，为图像生成领域带来了革命性的改进。它不仅大幅提升了图像生成的速度和质量，还通过支持高分辨率图像生成和减少推理时间，满足了专业图像处理的需求。HiDiffusion的广泛应用前景，预示着它将在图像生成和处理领域扮演重要角色。