DreamTalk是由清华大学、阿里巴巴集团和华中科技大学共同开发的人工智能框架，它利用扩散模型技术，让静态人物照片能够根据音频输入生成动态、逼真的说话表情和嘴唇动作。该框架支持多样化的语言、歌曲和嘈杂环境下的音频，适用于影视制作、人机交互等多种场景。

产品组成与功能

关键组件

• 降噪网络：基于扩散模型，从噪声数据中恢复高质量的音频驱动面部动作。

• 风格感知唇部专家：专注于提升嘴唇动作的自然性和准确性，确保与说话风格一致。

• 风格预测器：无需额外参考，直接从音频预测目标表情。

应用场景

• 多样化语言和表情生成：生成具有不同语言和表情风格的说话人脸。

• 影视制作：为影视制作中的虚拟角色提供逼真的表情动作。

• 人机交互：实现自然面部表情和嘴唇运动，增强交互体验。

处理能力

• 音频和视频处理：提取音频特征以驱动面部动画，处理视频输入以模仿表情和风格。

数据与训练

• 数据训练：通过大量面部动画数据训练模型，学习生成与音频匹配的面部动作。

技术优势

• 表现力与准确性：DreamTalk生成的说话面孔具有高度的表现力和准确的嘴唇动作。

• 超越现有技术：实验结果显示，DreamTalk超越了现有的最先进技术。

• 泛化能力：能够处理未见过的面部类型和表情，包括不同种族、年龄、性别的人物肖像以及多样的表情和情绪。

使用演示与资源

• 演示地址：DreamTalk演示

• 项目地址：DreamTalk项目

• 论文地址：DreamTalk论文

DreamTalk作为一个创新的AI框架，通过其先进的降噪网络、风格感知唇部专家和风格预测器，为用户提供了一个强大的工具，以逼真且多样化的方式让静态图片“说话”。其在影视制作、人机交互等多个领域的应用前景广阔，并在技术上展现出超越现有解决方案的潜力。