DemoFusion是由萨里大学人工智能研究所开发的一款开源AI图像重绘增强工具。它利用最新的BSR GAN技术显著提升图像分辨率，最高可达原始图像的16倍，同时优化图像细节。作为一个高分辨率图像生成增强工具，DemoFusion框架无缝扩展了开源GenAI模型，采用渐进式升频、跳过残差和扩展采样机制来实现更高分辨率的图像生成。

功能特征：

1. 高分辨率图像生成：

• 利用潜在扩散模型（LDMs）生成更高分辨率的图像，突破传统图像生成技术的限制。

2. 渐进式上采样：

• 通过逐步提高图像分辨率来生成更清晰、更详细的图像，允许更精细地控制图像质量。

3. 跳过残差和扩展采样机制：

• 使用这些先进技术改善图像的局部细节和全局一致性，生成更自然和逼真的图像。

4. 与ControlNet的集成：

• 可以与ControlNet结合，实现可控的高分辨率图像生成。

5. 放大真实图像：

• 通过编码的真实图像表示来替换初始阶段的输出，实现图像的高分辨率放大。

6. 无需大量内存和调整：

• 设计既高效又易于使用，不需要大量的内存资源或复杂的调整过程。

技术优势：

1. 开源和免费：

• 允许用户使用免费提供的开源人工智能模型生成基本图像，并进行增强。

2. 广泛的适用性：

• 可以在中端游戏PC或Mac M1上运行，提供必要的计算能力。

3. 无需额外训练：

• 直接应用于现有模型，提供分辨率的显著提升，无需额外的训练。

4. 易于使用：

• 设计简洁，用户可以轻松上手并生成高分辨率图像。

项目资源：

• DemoFusion项目地址：https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion

• DemoFusion体验地址：https://huggingface.co/spaces/radames/Enhance-This-DemoFusion-SDXL

DemoFusion是一个创新的开源AI图像增强工具，它通过一系列先进技术，如渐进式升频、跳过残差和扩展采样，显著提升了图像的分辨率和质量。该工具易于使用，无需大量内存或复杂调整，适用于各种硬件配置。DemoFusion的创建是向公众和科技界开放AI图像生成潜力的重要一步，展现了AI图像生成领域的民主化趋势。