Whisper是OpenAI开发的一款先进的开源音频转文字语音识别模型。它通过在多样化音频数据集上的训练，实现了多语言的语音识别、翻译和语言检测功能。

产品功能总结

• 多语言语音识别：支持多种语言的语音到文字的转换。

• 语音翻译：能够将一种语言的语音翻译成另一种语言的文字。

• 语言识别：自动检测并识别语音所使用的语言。

• 多任务模型：执行语音识别、翻译和语言识别等多任务。

• 多种模型尺寸：提供速度和准确性之间的平衡。

详细功能分类

1. 多语言语音识别

• 支持将不同语言的语音转换成相应的文字。

2. 语音翻译

• 实现语音输入的实时翻译，将一种语言的语音转换为另一种语言的文字。

3. 语言识别

• 自动检测语音输入所使用的具体语言。

4. 多任务处理能力

• 作为一个多任务模型，Whisper能够同时执行语音识别、翻译和语言识别。

5. 模型尺寸选择

• Whisper提供五种不同大小的模型，以适应不同的应用场景和性能需求。

• 包括针对英语优化的四种模型尺寸，以及其他多语言模型。

Whisper模型的开源特性使得开发者和研究人员可以自由地访问和使用这一技术，推动语音识别和翻译技术的发展和应用。通过提供不同尺寸的模型，Whisper能够满足从快速原型开发到高精度生产环境的多种需求。