DreaMoving

数字人

2024-10-27 15:12

一个先进的基于扩散的可控视频生成框架,专门设计用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。该框架结合了运动控制和身份保留技术,能够根据目标身份和姿势序列生成相应的舞蹈视频。

项目参数:

开源协议

Apache-2.0 license

开源组织

语言

简体中文

Fork数

Start数

项目介绍:

DreaMoving

DreaMoving是一个先进的基于扩散的可控视频生成框架,专门设计用于生成高质量的定制人类舞蹈视频。该框架结合了运动控制和身份保留技术,能够根据目标身份和姿势序列生成相应的舞蹈视频。DreaMoving易于使用,并且能够适应多种风格化的扩散模型,以创造出多样化的视频效果。


功能分类:

  1. 视频生成控制:

    • DreaMoving可以基于目标身份和姿势序列生成舞蹈视频。

  2. 运动控制网络:

    • 利用Video ControlNet实现对运动序列的精确控制。

  3. 身份保留内容指南:

    • 通过内容导览器保留身份特征,同时传输文本提示和外观表达式。

  4. 高质量视频输出:

    • 生成高保真度的视频,确保质量和细节。

  5. 多风格适应性:

    • 能够适应大多数风格化的扩散模型,以生成不同风格的视频。


技术优势:

  1. 定制化视频生成:

    • 允许用户根据特定的身份和姿势序列定制视频内容。

  2. 运动和身份控制:

    • 通过注入运动块和内容嵌入,实现对运动和身份的精确控制。

  3. 易于使用:

    • 设计简洁,用户可以轻松地生成所需的视频内容。

  4. 高保真度:

    • 生成的视频具有高质量和高保真度,满足专业需求。

  5. 风格化模型适应性:

    • 框架灵活,支持与多种风格化模型的结合使用。


结果展示:DreaMoving能够展示出在给定指导序列和简单内容描述的情况下,生成高质量视频的能力。通过人脸参考图像、姿势序列的精确运动操作,以及指定文本提示的全面视频外观控制,DreaMoving证明了其在身份控制方面的专业技能。


项目资源:


DreaMoving是一个强大的视频生成框架,专为生成定制化的人类舞蹈视频而设计。它通过结合运动控制网络和内容指南,实现了对视频内容的精确控制,同时保证了视频的高质量和高保真度。DreaMoving的易用性和对不同风格化模型的适应性,使其成为一个多才多艺的视频生成解决方案。


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