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Personalized Restoration

图形图像

2024-10-27 14:29

一项先进的面部图像恢复和编辑技术,专门设计用于精确复原受损或模糊的面部图像,同时捕捉和重现个人独特的面部特征。

项目参数:

开源协议

自定义

开源组织

语言

简体中文

Fork数

Start数

项目介绍:


Personalized Restoration


Personalized Restoration是一项先进的面部图像恢复和编辑技术,专门设计用于精确复原受损或模糊的面部图像,同时捕捉和重现个人独特的面部特征。这项技术不仅能够恢复图像的细节,提高清晰度,还能够通过文本引导和模型调整,确保恢复后的图像既自然又忠实于原始面貌。此外,Personalized Restoration还支持面部交换和文本引导的编辑功能。


功能特色:

  1. 个性化扩散先验:

    • 利用参考图像进行个性化扩散,保留面部身份信息。

  2. 视觉属性保留:

    • 在去噪和恢复过程中保留退化图像的视觉属性。

  3. 文本引导编辑:

    • 支持通过文本提示来改变恢复图像的特定细节。


使用场景:

  • 人像图像复原: 针对某位明星的参考照片,使用个性化扩散模型进行复原。

  • 人脸互换效果: 使用不同个性化模型实现人脸互换。

  • 文本导向编辑: 结合文字提示实现个性化模型的文本导向编辑。


主要功能和作用:

  • 老照片恢复: 恢复模糊、颜色褪色的老照片,使其更清晰、接近原始状态。

  • 独特特征保持: 避免丢失照片中人物的独特面部特征。

  • 个性化编辑: 允许用户通过文本提示进行面部特征的编辑和调整。


调整过程:

  1. 文本引导的调整阶段:

    • 使用清晰照片和描述性文本微调生成模型,学习人物的独特面部特征。

  2. 模型基础的调整阶段:

    • 在微调过的生成模型基础上,调整引导网络,恢复模糊照片时考虑个性化特征和其他图像方面。

最终结果:恢复后的照片不仅清晰、颜色和细节得到改善,而且忠实地反映了人物的独特面部特征。


附加功能:

  • 面部交换: 将个人特征应用于其他图像,创造新的视觉效果。

  • 文本引导编辑: 使用提示修饰符启用与修复一起进行的相关编辑。


Personalized Restoration通过其双轴调整方法,为老旧或损坏的面部图像提供了高质量的恢复和个性化编辑服务,同时也为创造新的视觉效果提供了强大的工具。


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