LucidDreamer
图形图像
2024-10-27 14:40
一个创新的无域3D场景生成管道,该系统通过做梦和对齐两个交替步骤,从点云生成多视图一致的图像,并将其聚合成3D场景,提供了一种新颖的方法来创建高详细度、无领域限制的3D场景。
项目参数:
项目介绍:
多视图一致性图像生成:
LucidDreamer使用点云作为几何参考,生成多视图一致的图像。
3D空间提升:
将生成的图像通过深度图提升到3D空间,形成新的点云数据。
3D场景聚合:
提出一种对齐算法,将新生成的3D场景部分和谐集成。
高斯飞溅优化:
最终生成的3D场景作为初始点,用于优化高斯飞溅,生成详细的3D场景。
文本提示控制:
接受文本提示序列,实现对场景生成的细粒度控制。
质量评估:
使用CLIP-Score和CLIP-IQA进行定量比较,确保生成场景的质量、色彩鲜艳和清晰度。
重建质量:
根据初始SfM点的来源,使用COLMAP生成的点云与LucidDreamer生成的点云进行比较,显示更好的重建指标。
无领域限制:
生成的3D场景不受特定领域限制,具有广泛的应用潜力。
高详细度:
LucidDreamer生成的高斯飞溅在细节上超越了以往的3D场景生成方法。
定量评估:
通过CLIP-Score和CLIP-IQA等定量指标,确保生成场景的高质量。
优化算法:
采用先进的对齐算法和优化技术,提升3D场景的重建质量。
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