DreamTalk

数字人

2024-10-27 15:11

由清华大学、阿里巴巴集团和华中科技大学共同开发的人工智能框架,它利用扩散模型技术,让静态人物照片能够根据音频输入生成动态、逼真的说话表情和嘴唇动作。该框架支持多样化的语言、歌曲和嘈杂环境下的音频

项目参数:

开源协议

MIT license

开源组织

语言

简体中文

Fork数

Start数

项目介绍:


DreamTalk


DreamTalk是由清华大学、阿里巴巴集团和华中科技大学共同开发的人工智能框架,它利用扩散模型技术,让静态人物照片能够根据音频输入生成动态、逼真的说话表情和嘴唇动作。该框架支持多样化的语言、歌曲和嘈杂环境下的音频,适用于影视制作、人机交互等多种场景。


产品组成与功能

关键组件

  • 降噪网络:基于扩散模型,从噪声数据中恢复高质量的音频驱动面部动作。

  • 风格感知唇部专家:专注于提升嘴唇动作的自然性和准确性,确保与说话风格一致。

  • 风格预测器:无需额外参考,直接从音频预测目标表情。

应用场景

  • 多样化语言和表情生成:生成具有不同语言和表情风格的说话人脸。

  • 影视制作:为影视制作中的虚拟角色提供逼真的表情动作。

  • 人机交互:实现自然面部表情和嘴唇运动,增强交互体验。

处理能力

  • 音频和视频处理:提取音频特征以驱动面部动画,处理视频输入以模仿表情和风格。

数据与训练

  • 数据训练:通过大量面部动画数据训练模型,学习生成与音频匹配的面部动作。


技术优势

  • 表现力与准确性:DreamTalk生成的说话面孔具有高度的表现力和准确的嘴唇动作。

  • 超越现有技术:实验结果显示,DreamTalk超越了现有的最先进技术。

  • 泛化能力:能够处理未见过的面部类型和表情,包括不同种族、年龄、性别的人物肖像以及多样的表情和情绪。


使用演示与资源


DreamTalk作为一个创新的AI框架,通过其先进的降噪网络、风格感知唇部专家和风格预测器,为用户提供了一个强大的工具,以逼真且多样化的方式让静态图片“说话”。其在影视制作、人机交互等多个领域的应用前景广阔,并在技术上展现出超越现有解决方案的潜力。


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