DreamTalk
数字人
2024-10-27 15:11
由清华大学、阿里巴巴集团和华中科技大学共同开发的人工智能框架,它利用扩散模型技术,让静态人物照片能够根据音频输入生成动态、逼真的说话表情和嘴唇动作。该框架支持多样化的语言、歌曲和嘈杂环境下的音频
项目参数:
项目介绍:
产品组成与功能
降噪网络:基于扩散模型,从噪声数据中恢复高质量的音频驱动面部动作。
风格感知唇部专家:专注于提升嘴唇动作的自然性和准确性,确保与说话风格一致。
风格预测器:无需额外参考,直接从音频预测目标表情。
多样化语言和表情生成:生成具有不同语言和表情风格的说话人脸。
影视制作:为影视制作中的虚拟角色提供逼真的表情动作。
人机交互:实现自然面部表情和嘴唇运动,增强交互体验。
音频和视频处理:提取音频特征以驱动面部动画,处理视频输入以模仿表情和风格。
数据训练:通过大量面部动画数据训练模型,学习生成与音频匹配的面部动作。
技术优势
表现力与准确性:DreamTalk生成的说话面孔具有高度的表现力和准确的嘴唇动作。
超越现有技术:实验结果显示,DreamTalk超越了现有的最先进技术。
泛化能力:能够处理未见过的面部类型和表情,包括不同种族、年龄、性别的人物肖像以及多样的表情和情绪。
使用演示与资源
演示地址:DreamTalk演示
项目地址:DreamTalk项目
论文地址:DreamTalk论文
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