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Audio2Photoreal

数字人

2024-10-27 15:10

能够根据音频输入生成逼真的全身虚拟人物形象。

项目参数:

开源协议

自定义

开源组织

语言

简体中文

Fork数

Start数

项目介绍:


Audio2Photoreal


Audio2PhotoReal是Meta AI最新推出的突破性技术,它能够根据音频输入生成逼真的全身虚拟人物形象。这项技术不仅能够捕捉到对话中的语音,还能生成与对话相对应的面部表情、身体动作和手势。


主要功能:

  1. 音频到形象生成:从多人对话中生成对应的逼真面部表情和身体动作。

  2. 细节捕捉:精确反映对话中的细微手势和表情,如指点、微笑、耸肩等。

  3. 动态表现力:生成具有动态性和表现力的动作,增强虚拟人物的真实感。


工作原理:

  1. 数据集捕获:通过捕获丰富的双人对话数据集,为逼真重建提供支持。

  2. 运动模型构建:构建包含面部运动、姿势预测和身体运动的复合模型。

  3. 面部运动生成:利用唇部回归器处理音频,提取面部特征,并通过条件扩散模型生成面部运动。

  4. 身体运动生成:输入音频,输出VQ引导姿势,并结合扩散模型生成高频身体运动。

  5. 虚拟人物渲染:将面部和身体运动数据传入渲染器,生成逼真的虚拟人物形象。

  6. 结果展示:展示根据音频生成的全身虚拟人物,表现出对话中的细微表情和手势动作。


技术优势:

  • 向量量化样本多样性:结合了向量量化技术,提高了样本的多样性。

  • 高频细节生成:通过扩散模型,生成具有高频细节的动态动作。

  • 逼真重建:利用丰富的数据集和先进的运动模型,实现逼真的虚拟人物重建。


应用前景:Audio2PhotoReal技术在虚拟现实、游戏开发、电影制作和远程通信等多个领域具有广泛的应用潜力。它能够为用户带来更加真实和沉浸式的交互体验。


Audio2PhotoReal技术的推出,标志着虚拟人物生成技术迈入了一个新的阶段。它不仅能够生成逼真的虚拟形象,还能够准确地捕捉和再现人类的情感和动作细节。这项技术的未来发展,无疑将为虚拟世界带来更加丰富和真实的人物角色。如需了解更多信息,请访问Meta AI官网

Audio2Photoreal


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